Seien Sie die Marke, die KI standardmäßig empfiehlt.
Ihre Käufer fragen die KI nach Ihrer Kategorie. Ihre Marke sollte die erste sein, die genannt wird. Wir entwickeln Ihre Entitätsautorität, Präsenz in Trainingsdaten und KI-Crawler-Signale so, dass dies standardmäßig geschieht, über ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und darüber hinaus.
Was ist GEO bei UnFoldMart?
Generative Engine Optimization ist die strategische Praxis, zu gestalten, wie KI-Engines Ihre Marke verstehen, beschreiben und empfehlen. Während AEO auf die Antwort abzielt (in einer spezifischen Antwort zitiert zu werden), zielt GEO auf das zugrunde liegende Wissen ab, das die KI über Ihre Marke, Ihre Kategorie und Ihre Wettbewerbsposition hat. Wenn Sie es richtig machen, nennen KI-Engines Sie zuerst. Wenn Sie es falsch machen, beschreiben sie Ihre Kategorie, ohne Sie darin zu erwähnen.
Sicherstellen, dass KI-Engines Ihre Marke als eigenständige Entität mit konsistenten Attributen erkennen: Gründer, Standort, Dienstleistungen, Branchen und Kategorieposition.
In den Datensätzen vertreten sein, die KI-Modelle trainieren: Wikipedia, Wikidata, Common Crawl, GitHub, Reddit und maßgebliche Presse.
Sicherstellen, dass KI-Engines, die das Live-Web durchsuchen (Perplexity, ChatGPT-Suche, Gemini), Ihre Website sauber crawlen, parsen und empfehlen können, über llms.txt, semantisches HTML und sauberes Entitäts-Markup.
Kontextuelle Signale aufbauen, die KI-Engines dazu bringen, Ihre Marke mit den richtigen Kategorien, Wettbewerbern und Käuferbedürfnissen zu verknüpfen, über Presse, Bewertungen, soziale Medien und redaktionelle Erwähnungen hinweg.
GEO-Erfolge: wenn KI-Engines aufhören zu beschreiben und anfangen zu empfehlen
Wikipedia-Entitätsaufbau erstellt, Produktentitätsschema implementiert und Kategoriesignale in Lebensmittelpublikationen und Rezept-Communities gestreut.
Ergebnis: KI-Engines nennen Haldiram's jetzt standardmäßig, wenn Käufer in 5 Monaten nach verzehrfertigem indischem Essen fragen.
Entitätsprofile über Wikidata, Crunchbase und G2 erstellt, llms.txt und Entitätsschema implementiert und Kategorieinhalte auf Reddit und GitHub gestreut.
Ergebnis: ChatGPT und Perplexity nennen die Marke jetzt in 4 Monaten als Top-3-DevOps-Empfehlung.
Wikipedia-Entitätsaufbau für die Kategorie Tiefkühlpizza erstellt, Produkt- und Rezept-Schema implementiert und Kategorie-Assoziationssignale in Lebensmittelpublikationen und Rezept-Communities gestreut.
Ergebnis: KI-Engines nennen Dr. Oetker jetzt standardmäßig, wenn Käufer in 5 Monaten nach Tiefkühlpizza-Empfehlungen fragen.
Warum ist GEO 2026 wichtig?
900M+
wöchentlich aktive ChatGPT-Nutzer im Jahr 2026, ein Anstieg von 400 Millionen vor einem Jahr. Die meisten stellen Fragen zu Anbietern, Produkten und Kategorien, bevor sie überhaupt Google öffnen.
Quelle: TechCrunch, 27. Februar 202682%
der B2B-Technologieanfragen bei Google lösen jetzt eine KI-Übersicht aus, gegenüber 36 % vor einem Jahr. Wenn Sie in der KI-Zusammenfassung nicht genannt werden, haben Sie den Käufer verloren, bevor er überhaupt scrollt.
Quelle: BrightEdge AI Overviews One Year Review, Februar 202673%
der Marken, die auf Seite 1 von Google ranken, haben keine KI-Erwähnungen in ChatGPT, Perplexity und Gemini. SEO und GEO messen unterschiedliche Dinge, und das Ranking ist nicht übertragbar.
239%
medianer Anstieg der KI-Zitate für Marken, die Earned-Media-Verbreitung und Entitätsautorität über Drittquellen aufbauen. Der Weg zur Empfehlung führt über das, was das Web über Sie sagt, nicht über das, was Sie über sich selbst sagen.
Quelle: Stacker GEO Research, 16. März 2026Anzeichen, dass Ihre Website GEO-Hilfe benötigt.
Wenn KI-Engines Ihre Kategorie täglich beschreiben, ohne Ihre Marke zu nennen, verpassen Sie die wichtigste Diskussion im heutigen B2B-Bereich. So erkennen Sie, ob GEO die Lücke ist.
Unsere GEO-Dienstleistungen
Full-Stack-GEO, geliefert als integrierter Retainer oder als eigenständige Audits. Wählen Sie, was Sie benötigen. Wir verkaufen keine Shelfware.
Wir testen 100 bis 500 kaufabsichtsbezogene Prompts über 8 KI-Engines hinweg, protokollieren, wie Ihre Marke genannt wird (oder nicht), prüfen Ihre Entitätspräsenz in Wikipedia, Wikidata und dem Google Knowledge Graph und liefern eine priorisierte 90-Tage-GEO-Roadmap.
Sie erhalten die Roadmap, egal ob Sie uns beauftragen oder nicht.
Wikidata-Eintragserstellung, Crunchbase- und LinkedIn-Optimierung, sameAs-Schema-Bereitstellung, NAP-Konsistenz über Verzeichnisse hinweg und Organisationsschema mit verifizierten Entitätsattributen (Gründer, Standort, Dienstleistungen, Kategorie).
Dies ist die Ebene, die bestimmt, ob KI-Engines wissen, wer Sie sind.
Wikipedia-Entitätsaufbau, Beiträge zu Common Crawl-indexierten Quellen, GitHub-Präsenz für technische Marken, autoritative Presseplatzierungen und Content-Seeding in den Korpora, auf denen KI-Modelle trainiert werden.
Dies ist die Ebene, die bestimmt, ob KI-Engines überhaupt wissen, dass Sie existieren.
llms.txt-Bereitstellung, semantischer HTML-Neuaufbau, Entitäts-Markup, Allowlisting für KI-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended) und saubere Inhaltsextraktion für Perplexity, ChatGPT Search und Gemini.
Dies ist die Ebene, die bestimmt, ob KI-Engines Sie bei Echtzeit-Anfragen anzeigen.
Redaktioneller Zitationsaufbau, Experten-Thought-Leadership, Erstellung von Originalstudien, Podcast-Platzierungen und die Streuung von Markenerwähnungen auf Reddit, G2, Trustpilot, Capterra sowie in thematischen Communities, die von KI-Engines am stärksten gewichtet werden.
Das verwandelt „ein Unternehmen, das X macht“ in „das Unternehmen, das die KI für X nennt“.
Muttersprachliches GEO für Deutsch, Niederländisch, Französisch und Englisch. Lokaler Entitätsaufbau, mehrsprachiges Schema, länderspezifische Knowledge Graph-Optimierung und regionaler Zitationsaufbau in DACH- und Benelux-Publikationen.
Entwickelt für Marken, die ihre KI-Markenbekanntheit in ganz Europa und weltweit skalieren möchten.
Unser GEO-Prozess
Ein 90-Tage-Sprint zur Entitätsgrundlage, dann ein kontinuierlicher Zyklus zur Steigerung der Markenempfehlungen. Entwickelt für den Aufbau einer sich potenzierenden Kategorieautorität, nicht für einmalige Erwähnungen.
Wir erfassen 100 bis 500 kaufabsichtsbezogene Prompts, führen sie über 8 KI-Engines aus und protokollieren, wie Ihre Marke beschrieben, benannt, empfohlen oder komplett übersehen wird, im Vergleich zu Ihren drei Top-Wettbewerbern.
Wir wandeln die Ausgangsbasis in eine priorisierte 90-Tage-GEO-Roadmap um. Welche Entitätslücken zu schließen sind. Auf welche KI-Engines man sich konzentrieren sollte. Wo das Empfehlungsarbitragepotenzial liegt.
Die Arbeit an Entität und Autorität erfolgt zuerst, dann die Präsenz von Trainingsdaten, dann Echtzeit-Abruf und Markenassoziation parallel. Alle vier GEO-Ebenen arbeiten zusammen.
Wir führen den Prompt-Satz alle 30 Tage über alle 8 Engines hinweg erneut aus. Der monatliche Bericht über den Empfehlungsanteil verfolgt neue Erfolge, Empfehlungen der Wettbewerber und wo die nächsten 10 % verborgen sind.
Der Prompt-Satz erweitert sich. Neue KI-Engines werden hinzugefügt. Entitätssignale vertiefen sich. GEO potenziert sich, wenn man es 12 Monate lang betreibt, nicht nur 12 Wochen.
B2B-Branchen, die wir in- und auswendig kennen
Acht Branchen, in denen wir Marken in DACH, Benelux, der EU, den USA, Großbritannien und Indien positioniert haben. Spezialisiert genug, um die Kundenreise zu verstehen. Vielseitig genug, um über Märkte hinweg zu skalieren.
UnFoldMart vs. andere GEO-Agenturen
Sechs Dimensionen, die Käufer bei der Beauftragung einer GEO-Agentur bewerten sollten. So positionieren wir uns bei jedem Punkt – und wo die meisten Agenturen nicht mithalten können.
Tools, die wir verwenden
Transparente Preisgestaltung
Audit-basierte Preisgestaltung. Keine Einrichtungsgebühren, keine Verträge länger als 90 Tage, keine ungenutzte Software. Das Audit steht an erster Stelle, und die Roadmap gehört Ihnen, unabhängig davon, ob Sie mit uns fortfahren oder nicht.
SEO vs. AEO vs. GEO
Drei Disziplinen, ein Ziel: dort sichtbar zu sein, wo Käufer tatsächlich suchen. So passen sie zusammen und so finden Sie heraus, welche zu Ihrer Phase passt.
Was in jedem Retainer enthalten ist
Jeder GEO-Retainer umfasst diese zwölf Leistungen. Keine Zusatzleistungen, keine Aufpreise, kein versteckter Umfang.
Zusammenarbeit mit Marken in 8 Märkte
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Häufig gestellte Fragen
Die acht Fragen, die Käufer stellen, bevor sie das GEO-Audit buchen. Direkte Antworten, spezifische Zahlen, keine Agentur-Ausflüchte.
GEO (Generative Engine Optimization) ist die Disziplin, die Entitätsautorität und Trainingsdatenpräsenz Ihrer Marke so zu gestalten, dass KI-Engines Sie namentlich empfehlen, wenn Käufer Kategorierelevanten Fragen stellen. SEO zielt auf blaue Links in Suchergebnissen ab. AEO zielt darauf ab, in KI-Antworten zitiert zu werden. GEO zielt darauf ab, die Marke zu sein, die KI als Standard-Kategorieantwort empfiehlt. Die drei Disziplinen verstärken sich gegenseitig, wenn sie zusammen ausgeführt werden, aber GEO ist die oberste Ebene, auf der die Kategorie-Dominanz entschieden wird.
Erste Erfolge bei der Entitätserkennung zeigen sich typischerweise in den Wochen 6 bis 10 eines Engagements. Eine sich verstärkende Steigerung des Empfehlungsanteils dauert 12 Monate für die Kategorie-Dominanz. GEO ist langsamer als AEO, da die Entitätsautorität nachhaltige Arbeit über Wikipedia, Wikidata, Drittanbieter-Publikationen und KI-Trainingsdatenquellen erfordert. Käufer, die sich für 12 Monate verpflichten, sehen die größten sich verstärkenden Erträge. Käufer, die das nicht können, sollten nicht beginnen.
Wir messen den Empfehlungsanteil, der den Prozentsatz der kaufabsichtlichen Prompts darstellt, bei denen KI-Engines Ihre Marke standardmäßig gegenüber Ihren drei Top-Konkurrenten nennen. Jeder Retainer liefert einen monatlichen Empfehlungsanteilsbericht über alle 8 KI-Engines (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Microsoft Copilot, Claude, Gemini, Meta AI, Grok), der die Markenerwähnungsrate, den Anteil der KI-Stimme und die Kategoriepositionierung verfolgt. Berichtet an den Umsatz, nicht an Eitelkeitsmetriken.
Die richtige Antwort hängt von Ihrem Käuferprofil ab, aber GEO erfordert eine breitere Engine-Abdeckung als AEO, da sich die Entitätsautorität im gesamten KI-Ökosystem verstärkt. B2B-SaaS-Käufer recherchieren am häufigsten in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews. Unternehmenskäufer nutzen Microsoft Copilot intensiv. D2C- und Verbrauchermarken profitieren von der Präsenz in Meta AI und Grok. Gemini ist wichtig, da Knowledge Graph-Signale sowohl Gemini als auch Google AI Overviews gleichzeitig speisen. Wir verfolgen standardmäßig alle 8 Engines in jedem Retainer.
Unser einmaliges GEO-Audit kostet 3.000 € und beinhaltet einen Marken-Realitätscheck mit 500 Prompts über 8 KI-Engines sowie eine 90-Tage-Umsetzungs-Roadmap. Monatliche Retainer beginnen bei 3.500 € für den Single-Locale Starter und 6.000 € für den vollständigen vierstufigen Growth über zwei Lokale. Multi-Market Scale-Programme werden individuell angeboten. Alle Retainer basieren auf 90-Tage-Engagements ohne 12-monatige Bindung.
Ja, mehrsprachiges GEO ist unsere Spezialität. Wir führen natives GEO in Deutsch, Niederländisch, Französisch, Englisch, Spanisch und Italienisch durch, mit lokalspezifischer Wikipedia-, Wikidata- und Knowledge Graph-Arbeit pro Land. KI-Engines trainieren mit lokalspezifischen Daten, daher wird die Entitätsautorität für jeden Markt separat entwickelt. DACH (Deutschland, Schweiz, Österreich) und Benelux sind unsere stärksten geografischen Spezialgebiete, mit operativer Präsenz in Frankfurt.
Beginnen Sie mit dem Audit. Das einmalige GEO-Audit für 3.000 € bietet Ihnen eine Scorecard für den Marken-Realitätscheck, einen Wettbewerbs-Benchmark gegenüber Ihren drei Top-Konkurrenten über 8 KI-Engines, ein Audit der Entitätspräsenz über Wikipedia, Wikidata und Google Knowledge Graph sowie eine priorisierte 90-Tage-Umsetzungs-Roadmap. Die Roadmap gehört Ihnen, unabhängig davon, ob Sie uns danach beauftragen oder nicht. Die meisten Marken wechseln nach dem Audit zu einem Starter- oder Growth-Retainer, sobald sie genau sehen, wo ihre Entitäts- und Empfehlungslücken liegen.
Wikipedia ist eine der meistzitierten Trainingsdatenquellen für KI-Engines, wobei Wikipedia laut Yexts Analyse von 6,8 Millionen Zitaten 7,8 % aller ChatGPT-Zitate ausmacht. Marken ohne Wikipedia-Entitätspräsenz sind für KI-Engines systematisch schwerer zu erkennen, zu benennen und zu empfehlen. Der Aufbau von Wikipedia-Entitäten ist in unseren Growth- und Scale-Retainern enthalten und ist einer der wirkungsvollsten Schritte in jedem 90-Tage-GEO-Engagement. Allerdings ist Wikipedia allein nicht ausreichend. Echtes GEO erfordert Entitätsarbeit über Wikidata, Knowledge Graph, maßgebliche Presse und die Drittanbieter-Plattformen, die KI-Engines am häufigsten crawlen.
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Möchten Sie genau sehen, wo KI-Engines Ihre Konkurrenten statt Sie nennen?
Erhalten Sie ein GEO-Audit von einem erfahrenen Strategen. Marken-Realitätscheck über 8 KI-Engines, Audit der Entitätspräsenz über Wikipedia, Wikidata und Knowledge Graph sowie ein vierstufiges GEO-Audit, alles in einem Bericht. Eine priorisierte 90-Tage-Roadmap ist inbegriffen.
