Die SaaS-KI-Zitationsstudie: Welche Marktführer die KI-Antwort dominieren – und warum
Wie werden SaaS-Marken in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews zitiert? Entdecken Sie Studien, Einflussfaktoren und konkrete GEO-Maßnahmen.

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Kurz gesagt: SaaS-Marktführer dominieren KI-Antworten weniger, weil ihre eigene Website besser optimiert ist, sondern weil sie überall im Web vorkommen: auf Bewertungsplattformen, in Communities, in Medien und auf Video-Plattformen. Das zeigen veröffentlichte Studien. Ahrefs fand bei 75.000 Marken eine Korrelation von 0,66 bis 0,71 zwischen Marken-Erwähnungen im Web und KI-Sichtbarkeit, bei Backlinks lag sie nur bei rund 0,20. SE Ranking beobachtete bei Domains mit Profilen auf Bewertungsplattformen rund dreimal so viele ChatGPT-Zitationen. Und Profound zeigt, dass jede Plattform andere Quellen bevorzugt: ChatGPT zitiert am häufigsten Wikipedia, Perplexity vor allem Reddit.

Hinweis zur Methodik: DieserArtikel ist keine eigene Zitationsmessung. Er fasst veröffentlichte Studien von Profound, Ahrefs, Peec AI und SE Ranking zusammen und ordnet sie für SaaS-Entscheider im DACH-Raum ein. Die Studien messen unterschiedliche Dinge, mit unterschiedlichen Zeiträumen und Methoden. Korrelationen zeigen Zusammenhänge, keine Ursachen. Prüfen Sie wichtige Zahlen vor einer Entscheidung gegen die Originalquelle.
Software-Käufer starten ihre Recherche immer öfter mit einer Frage an ChatGPT, Perplexity oder Google. Die Antwort nennt oft nur wenige Anbieter, und genau diese landen auf der Shortlist. Wer dort nicht vorkommt, wird gar nicht erst verglichen. Für SaaS-Unternehmen ist das besonders relevant, weil das Angebot erklärungsbedürftig ist und Entscheider vor dem ersten Vertriebsgespräch viel selbst recherchieren.
Dabei lohnt es sich, drei Begriffe zu trennen:
Zitation: Die KI nennt Ihre Seite als Quelle für eine Aussage.
Erwähnung: Ihre Marke taucht im Antworttext auf, auch ohne Link.
Empfehlung: Die KI nennt Sie aktiv als passende Lösung für eine Aufgabe.
Für die Pipeline zählt vor allem die Empfehlung. Zitationen und Erwähnungen sind die Vorstufen, die Sie messen können. Wie Sie Ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten grundsätzlich steigern, lesen Sie in unserem Beitrag So steigern Sie Ihre KI-Sichtbarkeit effektiv. Die Besonderheiten für Software-Anbieter behandelt unser Beitrag zu AEO für B2B-SaaS.
Kein Datensatz zeigt die ganze Wahrheit. Die Tools erfassen unterschiedliche Prompts, Länder und Zeiträume, und KI-Plattformen ändern ihr Verhalten laufend. Deshalb nennen wir bei jeder Zahl Quelle, Stichprobe und Zeitraum.
Alle Anbieter verkaufen Tools für KI-Sichtbarkeit. Ihre Daten stammen aus eigenen Messungen, die nicht unabhängig geprüft sind. Wir nutzen sie deshalb als Orientierung und kennzeichnen Einschränkungen.
Die wichtigste Erkenntnis vorab: Es gibt keine einheitliche Liste der Quellen, die „KI“ zitiert. Jede Plattform hat ihr eigenes Profil. Profound hat dafür 680 Millionen Zitationen aus dem Zeitraum August 2024 bis Juni 2025 ausgewertet. Die Anteile beziehen sich auf alle Zitationen der jeweiligen Plattform, ein großer Teil verteilt sich also auf eine lange Reihe kleinerer Quellen.

Drei Dinge fallen auf:
ChatGPT stützt sich stark auf Wikipedia. Mit 7,8 % ist es die mit Abstand häufigste Quelle der Plattform.
Perplexity zitiert Reddit am stärksten. 6,6 % aller Zitationen entfallen auf die Community-Plattform.
Google AI Overviews streut breiter. Reddit, YouTube und Quora liegen dicht beieinander.
Eine neuere Auswertung von Peec AI mit 30 Millionen Quellen (veröffentlicht im März 2026) bestätigt das Grundbild: Reddit, YouTube und LinkedIn waren über ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Perplexity und AI Overviews hinweg die am häufigsten zitierten Domains. Bei B2B-Fragen tauchte in Perplexity auch die Bewertungsplattform G2 häufig auf. Genaue Prozentwerte nennt der Bericht nicht.
Nur teilweise. Ahrefs untersuchte 863.000 Keywords und 4 Millionen URLs aus AI Overviews. Dabei stammten 38 % der zitierten Seiten aus den Top 10 der organischen Suche, 31,2 % von den Positionen 11 bis 100 und 31,0 % von Position 100 oder schlechter. In einer früheren Version der Studie lag der Top-10-Anteil bei 76 %. Ahrefs führt den Rückgang zum Teil auf eine verbesserte Auswertungsmethode zurück, ein direkter Vergleich ist also nur eingeschränkt möglich. Für Ihre Strategie heißt das: Gute Rankings helfen, reichen aber nicht aus.
Dass große Marken häufiger vorkommen, ist erwartbar. Interessanter ist die Frage, woran es liegt. Die Studien nennen fünf Faktoren, die zusammenwirken.
Ahrefs ordnete 75.000 Marken nach KI-Sichtbarkeit in ChatGPT, AI Mode und AI Overviews und verglich sie mit verschiedenen Signalen. Die stärksten Zusammenhänge zeigten YouTube-Erwähnungen (0,737) und Marken-Erwähnungen im Web (0,66 bis 0,71). Backlinks erreichten nur rund 0,20, die Domain Rating 0,27 bis 0,33. Ahrefs fasst zusammen, dass Link- und Inhaltsvolumen wenig Einfluss auf die KI-Sichtbarkeit hätten. Wichtig: Das sind Korrelationen. Sie zeigen, dass erfolgreiche Marken überall vorkommen, nicht, dass Erwähnungen allein die Ursache sind.
SE Ranking wertete 129.000 Domains in 20 Nischen mit 100.000 Prompts aus. Domains mit Profilen auf mehreren Bewertungsplattformen (Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber, Yelp) kamen auf 4,6 bis 6,3 ChatGPT-Zitationen, Domains ohne solche Profile auf 1,8. Das ist rund das Dreifache. Für SaaS ist das ein klarer Hinweis: Etablierte Anbieter haben auf G2 und Capterra in der Regel deutlich mehr Bewertungen als junge Herausforderer (Einordnung, kein Messergebnis).
Die Peec-AI-Daten und Profound zeigen Reddit und YouTube als Dauerbrenner. SE Ranking fand, dass Domains mit sehr starker Präsenz auf Quora oder Reddit mit rund 7 Zitationen deutlich vor Domains mit minimaler Präsenz lagen (1,7). Eine plausible Erklärung, die die Studien nicht belegen: Große Anbieter haben eine große Nutzerbasis, die in Foren und Videos über sie spricht.
Wenn ChatGPT in 7,8 % der Fälle auf Wikipedia verweist, hat eine Marke mit eigenem Eintrag einen Vorteil. Das ist eine Einordnung, kein Messergebnis: Marktführer haben meist einen Wikipedia-Eintrag, konsistente Profile und eindeutige Namensverwendung. Das macht es der KI leichter, sie als Entität zu erkennen. Die technischen Grundlagen dazu erklärt unser Beitrag zu Schema Markup.
Bei sehr großen Domains zeigt sich ein Skaleneffekt. In den SE-Ranking-Daten stiegen die Zitationen von 2,9 auf 5,6, sobald Domains über 32.000 verweisende Links hatten, und lagen bei über 350.000 verweisenden Domains bei durchschnittlich 8,4. Das passt zu Marktführern, widerspricht aber nicht Ahrefs: Dort sind es die Erwähnungen, nicht die Links selbst, die am stärksten mit Sichtbarkeit zusammenhängen.
Dazu kommt eine plattformspezifische Neigung zu etablierten Marken. In einer weiteren Ahrefs-Analyse (Juni 2025) betrug die Korrelation zwischen Web-Erwähnungen und Sichtbarkeit in Google AI Overviews 0,65, in Perplexity 0,30 und in ChatGPT 0,15. Je nach Plattform sind Marktführer also unterschiedlich stark im Vorteil.
Quelle: Ahrefs, Top-50-Websites, Juni 2025.
Die Daten zeigen: Größe hilft, ist aber kein Naturgesetz. Besonders bei ChatGPT ist die Neigung zu etablierten Marken in derAhrefs-Analyse sehr schwach (0,15). Dazu kommen Hebel, die kein großes Budget erfordern. Die folgende Tabelle ist eine Einordnung aus der Praxis, kein Messergebnis.
Einordnung, kein Messergebnis.
Zu beachten: Aktive Präsenz in Communities funktioniert nur mit echtem Mehrwert. Wer Foren mit Werbung füllt, riskiert Sperren und schadet dem Markenruf.

1. Baseline messen. Definieren Sie 20 bis 50 Prompts, die Ihre Käufer stellen würden, etwa „Beste Software für …“ oder Alternativen zu …“. Prüfen Sie, ob Ihre Marke und
Ihre Wettbewerber in ChatGPT, Perplexity und Google vorkommen und mit welchen Quellen.
2. Entität klären. Vereinheitlichen Sie Firmen- und Produktname, pflegen Sie Profile auf LinkedIn, G2 und Capterra und ergänzen Sie strukturierte Daten auf Ihrer Website.
3. Drittquellen aufbauen. Sammeln Sie Bewertungen, erzeugen Sie Erwähnungen in Fachmedien und beteiligen Sie sich in relevanten Communities und auf YouTube.
4. Vergleichs- und Anwendungsinhalte erstellen. Schreiben Sie Seiten zu Use Cases, Alternativen und Preisen, mit konkreten Zahlen und klarer Struktur, damit die KI sie leicht zitieren kann.
5. Monatlich messen und nachsteuern. Wiederholen Sie dieselben Prompts, dokumentieren Sie Veränderungen und passen Sie Ihre Maßnahmen an.
Bei der Umsetzung unterstützen wir Sie mit unserer GEO-Agentur und derAEO-Agentur. Wie Vertrauen und Expertise zusammenspielen, erklärt unser Beitrag zu E-E-A-T und KI Suche.
1. Kommen Sie in Antworten auf Ihre wichtigsten 20 Käuferfragen vor? Page 7 of 11
SaaS-KI-Zitationen 2026 (Blogartikel DE)
2. Haben Sie aktuelle Profile mit Bewertungen auf G2, Capterra oder vergleichbaren Plattformen?
3. Ist Ihr Firmen- und Produktname überall einheitlich geschrieben?
4. Gibt es Erwähnungen in Fachmedien und Branchenberichten?
5. Sind Sie in Fach-Communities und auf YouTube präsent?
6. Haben Sie Vergleichs-, Alternativ- und Use-Case-Seiten mit konkreten Zahlen?
7. Messen Sie Ihre Sichtbarkeit jeden Monat mit denselben Prompts?
Nur die eigene Website optimieren. Die Daten zeigen, dass die Quellen außerhalb der Website entscheidend sind.
Auf eine Plattform fokussieren. ChatGPT, Perplexity und Google zitieren unterschiedlich.
Bewertungen vernachlässigen. Ohne Profile auf Bewertungsplattformen fehlt ein wichtiges Signal.
Community-Spam. Werbliche Beiträge in Foren schaden mehr, als sie nützen. Zahlen aus dem Netz ungeprüft übernehmen. Viele Statistiken zitieren sich gegenseitig, prüfen Sie die Originalquelle.
Keine Baseline. Ohne Ausgangswert lassen sich Maßnahmen nicht bewerten.
Definieren Sie die Prompts einmal und behalten Sie sie bei. Nur so sind Veränderungen vergleichbar, denn KI-Antworten schwanken auch ohne Änderungen an Ihrer Seite.
Die veröffentlichten Studien zeichnen ein klares Bild. SaaS-Marktführer dominieren KI Antworten, weil sie im ganzen Web präsent sind: auf Bewertungsplattformen, in Communities, auf YouTube, in Medien und in Referenzquellen wie Wikipedia. Marken Erwähnungen hängen laut Ahrefs deutlich stärker mit KI-Sichtbarkeit zusammen als Backlinks. Gleichzeitig unterscheiden sich die Plattformen stark, und bei ChatGPT ist die Neigung zu großen Marken schwach. Das ist die Chance für Herausforderer, die gezielt Drittquellen, Bewertungen und Vergleichsinhalte aufbauen.
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Nein. Laut Ahrefs stammten 38 % der in AI Overviews zitierten Seiten aus den Top 10, 62 % von weiter hinten. Gute Rankings bleiben dennoch ein Vorteil, sie sind nur nicht die einzige Voraussetzung.
Sehr wichtig, laut SE Ranking: Domains mit Profilen auf mehreren Bewertungsplattformen erhielten 4,6 bis 6,3 ChatGPT-Zitationen, Domains ohne solche Profile 1,8. Peec AI beobachtete zudem, dass G2 bei B2B-Fragen in Perplexity häufig auftaucht.
Nach den Ahrefs-Daten zu 75.000 Marken nicht: Backlinks korrelierten mit rund 0,20 nur schwach mit KI-Sichtbarkeit, Marken-Erwähnungen im Web dagegen mit 0,66 bis 0,71. Das sind Korrelationen und keine Beweise für Ursachen.
Vermutlich, weil Reddit viele Erfahrungsberichte und Vergleiche enthält (die Studien nennen den Grund nicht). Bei Perplexity entfielen laut Profound 6,6 % aller Zitationen auf Reddit, bei Google AI Overviews 2,2 %. Peec AI nennt Reddit in einerAuswertung von 30 Millionen Quellen als meistzitierte Domain.
In der Profound-Auswertung von 680 Millionen Zitationen (August 2024 bis Juni 2025) war Wikipedia mit 7,8 % die häufigste Quelle von ChatGPT, gefolgt von Reddit mit 1,8 % und Forbes mit 1,1 %. Plattformen ändern ihr Verhalten, prüfen Sie die Zahlen daher regelmäßig.